1️⃣ 지표(Indicator, Metrix) 정의
지표는 데이터 분석에서 특정 현상이나 성과를 수치로 표현한 값을 말한다. 쉽게 말해, 무언가를 판단하거나 비교할 수 있게 해주는 수치 분석 자료이다.
2️⃣ 지표 예시
데이터 분석을 위한 지표에는 다양한 예시가 존재한다. 간단하게 몇 개만 추려서 확인해보면
지표 설명
🛒 이커머스 지표 예시
| 지표 |
설명 |
| 방문자 수 (UV) |
하루 또는 기간별 순 방문자 수 |
| 페이지뷰 (PV) |
사용자가 본 전체 페이지 수 |
| 장바구니 전환율 |
장바구니에 담은 비율 (장바구니 수 / 총 방문 수) |
| 구매 전환율 (CVR) |
실제 구매로 이어진 비율 (구매 수 / 방문자 수) |
| 평균 객단가 (AOV) |
1명당 평균 구매 금액 (총 매출 / 구매자 수) |
| 재구매율 |
이전에 구매한 고객 중 다시 구매한 비율 |
📱앱 / 웹 서비스 운영 지표 예시
| 지표 |
설명 |
| DAU / MAU |
하루/월간 활성 사용자 수 |
| Retention Rate |
앱 재방문율 (예: 설치 후 7일 뒤 재사용 비율) |
| 세션 길이 |
사용자가 앱을 사용하는 평균 시간 |
| 이탈률 (Churn Rate) |
일정 기간 후 서비스에서 떠난 사용자 비율 |
📈 마케팅 / 광고 지표 예시
| 지표 |
설명 |
| 노출수 (Impression) |
광고가 보여진 횟수 |
| 클릭률 (CTR) |
광고를 본 사람 중 클릭한 비율 |
| 전환율 (Conversion Rate) |
클릭 후 실제 행동(구매, 가입 등)으로 이어진 비율 |
| CAC (Customer Acquisition Cost) |
한 명의 고객을 유치하는 데 든 평균 비용 |
| ROI (투자수익률) |
마케팅 투자 대비 수익 비율 |
👨💼 기업 경영 / 재무 지표 예시
| 지표 |
설명 |
| 매출 (Revenue) |
전체 수익 |
| 영업이익 / 순이익 |
실제로 남는 수익 (세금 등 차감 후) |
| BEP (손익분기점) |
수익과 비용이 같아지는 지점 |
| ROE / ROA |
자기자본/자산 대비 수익률 |
🎓 교육 / 학습 플랫폼 지표 예시
| 지표 |
설명 |
| 수강률 |
등록한 강의 중 실제 수강 비율 |
| 완강률 |
강의를 끝까지 들은 비율 |
| 평균 학습 시간 |
학생 1명당 평균 학습 시간 |
| 평가 점수 평균 |
시험 또는 퀴즈의 평균 점수 |
3️⃣ AARRR 프레임워크
위에 간략히 정리한 지표 예시만 봐도 도메인 별로 다양한 지표가 존재한다는 것을 알 수 있다. 가장 먼저 다양한 도메인에서 사용이 가능한 AARRR 프레임워크에 대해 간략하게 알아보자
🔍 AARRR 정의
AARRR은 기업의 성장과 고객 여정을 분석하는데 사용하는 프레임워크로, 고객의 행동 흐름을 5단계로 나눠서 측정하는 방식이다.
❓AARRR 단계
| 단계 |
의미 |
핵심 질문 |
| A – Acquisition (획득) |
사용자를 어떻게 내 서비스로 오게 했는가? |
사람들이 어디서, 어떻게 왔나? |
| A – Activation (활성화) |
첫 경험이 만족스러웠는가? |
사용자 첫 경험이 긍정적이었나? |
| R – Retention (유지) |
사용자가 계속 돌아오는가? |
얼마나 자주 다시 사용하는가? |
| R – Revenue (수익) |
수익을 창출했는가? |
사용자로부터 어떻게 수익이 발생했는가? |
| R – Referral (추천) |
다른 사람에게 추천하는가? |
얼마나 많은 사람이 공유 또는 추천하는가? |
📱 AARRR 프레임워크 (앱 / 웹 기준) 예시
| 단계 |
정의 |
예시 |
주요 지표 |
| 1. Acquisition (획득) |
사용자가 내 서비스에 처음 유입되는 단계 |
검색 광고, SNS, 블로그, 앱 스토어에서 유입 |
방문자 수 (UV), 설치 수, 유입 채널 분석 |
| 2. Activation (활성화) |
사용자가 첫 경험에서 가치를 느끼는 순간 |
회원가입, 첫 로그인, 튜토리얼 완료, 첫 클릭 |
가입 전환율, 첫 세션 길이, 튜토리얼 완료율 |
| 3. Retention (유지) |
사용자가 반복적으로 서비스를 사용하는 단계 |
재방문, 재로그인, 푸시 알림 반응 |
재방문률 (DAU/MAU), 리텐션율 (D1, D7 등) |
| 4. Revenue (수익) |
사용자가 결제나 수익 창출 행동을 하는 단계 |
유료 구독, 인앱 결제, 광고 클릭 |
구매 전환율, ARPU, 총 수익, 유료 이용자 비율 |
| 5. Referral (추천) |
사용자가 자발적으로 다른 사람에게 서비스를 공유 |
친구 초대, 링크 공유, 리뷰 작성 |
추천 링크 클릭 수, 바이럴 전파율 |
✅ 핵심 내용
- Acquisition (획득)
- 적은 비용 투자로 가치 있는 사용자 확보를 해야 함
- 사용자 획득이 성공적으로 이루어지는지?
- 유입 과정에서 장애물은 없는지? 판단해야
- Activation (활성화)
- 처음으로 프로덕트의 핵심 가치를 경험하는 순간 = Aha-moment
- facebook aha moment : 가입 10일 이내에 7명의 친구를 연결하는 경우
- twiiter aha moment : 30명을 팔로우하는 경
- Retention (유지)
- 흥미로운 콘텐츠 제공(숏폼), 대체 불가능한 기능(ex: 자동 변환 기능), 유용한 정보(알림톡, 쿠폰)
- 사용자가 많이 유입되어도 Retention 단계가 작동하지 않으면 대부분의 사용자가 이탈
- 조사 결과 기존 고객을 유지시켜 재사용을 유도하는 것이 신규사용자를 획득하는 것보다 최소 5배, 최대 25배 저렴하다.
- Revenue (수익)
- 사용자의 활동이 매출로 이어지고, 수익을 관리하며 이윤 극대화를 위해 노력하는 단계
- 지출 대비 수익을 확인하여, 수익화를 극대화 할 수 있는 방안을 생각
- Referral (추천)
- 지인을 대상으로 하는 추천(친구 추천 시 데이터 저장 공간 제공, 친구 추천 시 송금 지원금 제공 )
- 고객 자발적 참여
- SNS 공유 시 할인 쿠폰 증정
- 추천 / 공유 시스템 구축 -> 선순환 구조 생성
가장 중요한 것은 AARRR 단계에 너무 얽매이지 말고, 당장 필요한 단계를 확인하고 우선순위를 정하는 것이 중요!
